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2020-01-22 19:50 来源:✅最新导航网✅ 

AlphaGo 是什么?在今年一月的Nature (/journal/v529/n7587/full/ )有AlphaGo的详细介绍,AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎,使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search),并且用上了巨大的谷歌云计算资源,结合CPU+GPU,加上从高手棋谱和自我学习的功能。这套系统比以前的围棋系统提高了接近1000分的Elo,从业余5段提升到可以击败职业2段的水平,超越了前人对围棋领域的预测,更达到了人工智能领域的重大里程碑。

Facebook:尽管AI是Facebook的未来,扎克伯格及其公司将重点关注更加紧急的问题,例如改进语音识别软件的功能等。对此,扎克伯格还解释称:“早些时候,我进行了展示,但没有奏效,因此这还需要我们在未来10年内加以研发。希望尽快能够奏效。”

一家新加坡科技公司在航展上展出了用于飞行员训练的虚拟现实头盔。戴上头盔,使用者将进入虚拟的座舱环境,通过操纵杆或运动传感器进行飞行训练。这种技术使学员仅需一台笔记本电脑和一个虚拟现实头盔便可进行飞行训练。可以减少空间以及设备对飞行训练的制约,此外可以减少教练数量和相关开支,有效降低训练成本。(宁宇)

做一个广泛覆盖该领域发展的总结几乎不可避免地会用到大量听起来拟人化的描述,而本总结也确实如此。但这样的比喻只是用于谈论这些功能的方便的捷径。重要的是要记住,即使许多这些功能听起来都很像是具有(像人类一样的)「思想」,但它们通常和人类认知的工作方式并不十分一样。这些系统全都是功能性和机械化的,而且每一种的应用范围都很狭窄,尽管这种情况正在逐渐减少。警告:阅读本文时,这些功能可能会由稀奇变得平淡。

网易科技讯 3月4日消息,据国外媒体报道,市场研究公司ABI Research近日预计2020年虚拟现实(VR)设备出货量超过5000万部,年复合增长率高达%。

吴韧(AI专家):围棋AI要挑战人类,是因为让我们系统掌握了所谓右脑感知的能力,这个感知能力让我们得到非常强悍的人类围棋的棋感,也可以让我们对战地的评估,对棋局的估值有一个靠感觉的影射。另外,围棋对弈不应该是只求胜,而是应该达到一个更新的境界。

“我们可以有很多途径部署这个技术,例如,我们可以与商业机构合作让机器人来运送产品,或者让机器人帮助上了年纪的农民种庄稼。”Cyberdyne公司的董事长山海嘉之说,他也是筑波大学的教授。“我们希望在2020年东京奥运会之前,创造出一些实际可见的进展成果。”

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